Ile kosztuje voicebot w 2026? Realne ceny wdrożenia dla firm
HeyNeuron Team
Ile kosztuje voicebot w 2026? Realne ceny wdrożenia
Koszt voicebota dla firmy zaczyna się od 899 zł miesięcznie za gotowe rozwiązanie SaaS i może sięgać 350 000 zł za w pełni dedykowane wdrożenie na dużej infolinii. Różnica wynika z modelu współpracy, złożoności scenariuszy rozmów i skali działania.
Globalny rynek voicebotów osiągnął wartość 4,3 miliarda dolarów w 2024 roku i rośnie w tempie ponad 20% rocznie — według raportu Market.us. W Polsce technologia ta przestała być domeną korporacji. Firmy zatrudniające kilkanaście osób wdrażają voiceboty do obsługi połączeń, rezerwacji wizyt czy wstępnej kwalifikacji leadów. Pytanie nie brzmi już „czy warto”, ale „ile trzeba zainwestować i jaki model wybrać”.
Od czego zależy cena voicebota
Cena wdrożenia voicebota nie jest stała — kształtują ją cztery główne zmienne.
Złożoność scenariusza rozmowy ma największy wpływ na koszt. Prosty scenariusz z jedną ścieżką (np. potwierdzenie wizyty) to zupełnie inna skala niż voicebot prowadzący wieloetapową kwalifikację klienta z dostępem do CRM w czasie rzeczywistym. Pierwszy przypadek wymaga kilku dni pracy, drugi — kilku tygodni i udziału specjalistów od NLP.
Liczba integracji z zewnętrznymi systemami (CRM, kalendarz, baza danych, bramka SMS) podnosi koszty, bo każde połączenie wymaga osobnego mapowania danych i testowania. Bot głosowy, który tylko odbiera telefony i podaje informacje, jest tańszy od takiego, który w trakcie rozmowy sprawdza stan zamówienia w ERP i wysyła potwierdzenie SMS-em.
Skala działania — ile połączeń miesięcznie ma obsługiwać asystent głosowy — determinuje wybór pakietu. Firma obsługująca 200 połączeń dziennie potrzebuje zupełnie innej infrastruktury niż firma z 20 połączeniami tygodniowo.
Wreszcie, język i rynek mają znaczenie. Boty głosowe działające w języku polskim z rozpoznawaniem dialektów i kolokwializmów wymagają lepszych modeli NLP niż proste rozwiązania anglojęzyczne. Obsługa wielu języków (np. polski + ukraiński + angielski) zwiększa koszty konfiguracji.
Trzy modele cenowe — SaaS, subskrypcja rozszerzona i custom
Na polskim rynku funkcjonują trzy główne modele wdrożenia voicebota. Każdy ma inną strukturę kosztów i nadaje się do innych zastosowań.
Model SaaS (gotowa platforma)
Gotowe platformy oferują szybki start — często w ciągu 48 godzin — z predefiniowanymi scenariuszami rozmów. Firma wybiera pakiet, konfiguruje treści i uruchamia bota głosowego bez pisania kodu.
Ceny w modelu SaaS na polskim rynku w 2026 roku:
| Dostawca | Abonament miesięczny | Co zawiera |
|---|---|---|
| InteliWISE Self-Service | od 899 zł | 1 000 minut, 3 scenariusze, szkolenie 5h |
| InteliWISE Enterprise | od 1 999 zł | 2 500 minut, integracja z call center |
| InteliWISE Custom | od 4 999 zł | 5 000+ minut, on-premise, licencja wieczysta |
Źródło: cennik InteliWISE, dane z lutego 2026.
Ten model sprawdza się w firmach, które potrzebują prostego voicebota do obsługi powtarzalnych zapytań — potwierdzania wizyt, informowania o godzinach otwarcia, zbierania podstawowych danych od dzwoniących. Ograniczeniem jest elastyczność: scenariusze opierają się na szablonach, a głębokie integracje z własnymi systemami bywają utrudnione.
Model subskrypcyjny z wdrożeniem
Drugi model to coś pomiędzy — dostawca konfiguruje voicebota pod specyficzne potrzeby firmy, ale rozliczenie pozostaje abonamentowe. Obejmuje zazwyczaj jednorazową opłatę za wdrożenie plus comiesięczny abonament.
Przykładowe koszty:
| Dostawca | Wdrożenie (jednorazowo) | Abonament miesięczny |
|---|---|---|
| xoVOICE | 3 000 – 20 000 zł | rozliczenie za minuty lub abonament |
| Apifonica SMB | w cenie pakietu | od 3 125 zł (7 000 minut) |
| Apifonica Enterprise | indywidualnie | do 45 000 minut w pakiecie |
W tym modelu dostawca projektuje scenariusze rozmów dopasowane do branży klienta, konfiguruje integracje i zapewnia wsparcie techniczne. Czas wdrożenia to zazwyczaj 1-4 tygodnie w zależności od złożoności.
Model custom (dedykowane wdrożenie)
Największe firmy i te ze specyficznymi wymaganiami (np. branża finansowa, medyczna) decydują się na w pełni dedykowane rozwiązania. Voicebot jest budowany od zera lub mocno dostosowywany do istniejącej infrastruktury IT.
Według danych MyCompany Polska, koszty voicebota na infolinii w modelu custom wahają się od 50 000 do 350 000 zł. Do tego dochodzi utrzymanie miesięczne — minimum 1 000 zł, a przy dużych call center nawet kilkadziesiąt tysięcy złotych.
Ten model ma sens, gdy:
- Voicebot musi obsługiwać tysiące połączeń dziennie
- Wymagana jest integracja z wewnętrznym systemem ERP, bazą pacjentów czy platformą bankową
- Firma operuje w branży regulowanej (finanse, zdrowie) i potrzebuje pełnej kontroli nad danymi
- Scenariusze rozmów są wieloetapowe z dynamicznym podejmowaniem decyzji
Ukryte koszty — o czym dostawcy rzadko mówią
Cena widoczna na cennikach to nie cały obraz. Kilka pozycji kosztowych pojawia się dopiero po podpisaniu umowy lub w trakcie eksploatacji.
Największym ukrytym kosztem voicebota nie jest technologia, lecz czas poświęcony na przygotowanie i optymalizację scenariuszy rozmów.
Koszty telekomunikacyjne obejmują opłaty za minuty połączeń — zarówno przychodzących, jak i wychodzących. W modelach SaaS minuty często są wliczone w pakiet (1 000-5 000 minut), ale po przekroczeniu limitu stawki za dodatkowe minuty potrafią zaskoczyć. Przy dużym wolumenie warto negocjować indywidualne stawki.
Szkolenie i onboarding zespołu to koszt, który firmy regularnie pomijają. Nawet najlepszy voicebot wymaga, żeby ktoś monitorował jakość rozmów, analizował raporty i aktualizował scenariusze. Część dostawców oferuje pakiety szkoleniowe (np. InteliWISE daje 5 godzin w pakiecie self-service), ale przy większych wdrożeniach warto zaplanować 2-3 dni szkolenia dla zespołu.
Optymalizacja scenariuszy to proces ciągły. Po uruchomieniu voicebota trzeba analizować nagrania, identyfikować momenty, w których klienci się gubią, i poprawiać ścieżki rozmów. Niektóre firmy robią to wewnętrznie, inne płacą dostawcy za cykliczną optymalizację — zazwyczaj 500-3 000 zł miesięcznie w zależności od częstotliwości i zakresu.
Koszty SMS-ów wychodzących (potwierdzenia, linki, kody) to drobna, ale stała pozycja. W modelu Apifonica SMS-y rozliczane są osobno od abonamentu. Przy kilku tysiącach SMS-ów miesięcznie kwota robi się zauważalna.
Aktualizacje i rozwój — voicebot, który działa bez zmian przez 12 miesięcy, traci skuteczność. Zmieniają się produkty, promocje, procesy firmy. Planuj budżet na regularne aktualizacje scenariuszy: 2 000-5 000 zł kwartalnie dla rozwiązań średniej skali.
Kiedy voicebot się zwraca — kalkulacja ROI
Zwrot z inwestycji w voicebota zależy od tego, ile kosztują procesy, które automatyzujesz. Oto trzy realne przykłady z polskiego rynku.
Firma kurierska przetwarzała CV rekrutacyjne ręcznie. Po wdrożeniu voicebota przetworzenie 625 CV zaoszczędziło 145 godzin pracy rekrutera, co przy stawce 47 zł/h dało oszczędność 6 815 zł — na jednej kampanii rekrutacyjnej. Źródło: Apifonica.
Szkoła językowa Foxford użyła voicebota do obdzwonienia 7 866 leadów z kampanii na Facebooku. Voicebot automatycznie odfiltrował 2 500 nieprawidłowych kontaktów, oszczędzając 291 godzin i 23 919 zł budżetu. Źródło: Apifonica.
Portal turystyczny Wakacje.pl zaoszczędził 1,5 miesiąca pracy pełnoetatowego rekrutera w jednym sezonie dzięki automatyzacji wstępnej selekcji kandydatów voicebotem. Źródło: Apifonica.
Prosta formuła kalkulacji ROI:
- Policz, ile godzin miesięcznie Twój zespół spędza na zadaniach, które voicebot może przejąć (odbieranie telefonów, potwierdzanie wizyt, kwalifikacja leadów)
- Pomnóż te godziny przez koszt godziny pracy pracownika (z narzutami pracodawcy)
- Porównaj z kosztem voicebota (abonament + minuty + utrzymanie)
Jeśli voicebot kosztuje 2 000 zł/mies. i zastępuje 80 godzin pracy przy koszcie 50 zł/h, oszczędność wynosi 2 000 zł miesięcznie netto. Przy wdrożeniu za 10 000 zł inwestycja zwraca się w 5 miesięcy.
Według danych xoVOICE, voicebot jest około 85% tańszy od zatrudnienia pracownika na analogiczne zadanie i osiąga do 7-krotnie wyższą produktywność w obsłudze połączeń.
Voicebot SaaS czy dedykowany — jak wybrać
Decyzja między gotowym rozwiązaniem a dedykowanym wdrożeniem zależy od czterech czynników.
Jeśli potrzebujesz voicebota do jednego, prostego procesu (np. potwierdzanie wizyt, przypomnienia o płatnościach), gotowa platforma SaaS za 899-2 000 zł/mies. wystarczy. Będziesz mieć działające rozwiązanie w kilka dni, bez dużej inwestycji początkowej.
Jeśli Twoje scenariusze wymagają integracji z CRM, ERP lub wewnętrzną bazą danych — model subskrypcyjny z wdrożeniem (3 000-20 000 zł jednorazowo + abonament) daje lepszą elastyczność. Dostawca dostosuje voicebota do Twoich systemów, a Ty płacisz przewidywalny abonament.
Jeśli operujesz w branży regulowanej (finanse, zdrowie, ubezpieczenia) lub obsługujesz tysiące połączeń dziennie, dedykowane wdrożenie jest jedyną sensowną opcją. Zyskujesz pełną kontrolę nad danymi, możliwość hostowania on-premise i scenariusze dopasowane do specyfiki branży. Koszt 50 000-350 000 zł jest uzasadniony skalą oszczędności.
| Kryterium | SaaS | Custom |
|---|---|---|
| Budżet startowy | 899-5 000 zł/mies. | 50 000-350 000 zł |
| Czas wdrożenia | 1-7 dni | 2-6 miesięcy |
| Integracje | ograniczone | dowolne |
| Kontrola danych | w chmurze dostawcy | on-premise możliwy |
| Najlepsze dla | MŚP, proste procesy | korporacje, branże regulowane |
Branże, które najwięcej zyskują na voicebotach
Nie każda firma potrzebuje voicebota — ale w niektórych branżach zwrot z inwestycji jest wyjątkowo szybki.
Służba zdrowia wykorzystuje automatyzację głosową do rejestracji pacjentów 24/7. Pacjenci dzwonią o różnych porach, kolejki na infolinii wydłużają się, a rejestratorki nie nadążają z odbieraniem. Bot głosowy przyjmuje zapisy, potwierdza wizyty SMS-em i odwołuje te, na które pacjent nie przyjdzie. Efekt: 30% więcej zarejestrowanych pacjentów przy zerowych kolejkach na infolinii.
Branża motoryzacyjna korzysta z automatycznych połączeń do przypominania o przeglądach i wizytach serwisowych. Salony samochodowe raportują 20 godzin tygodniowo zaoszczędzonych na ręcznym obdzwanianiu klientów i 30% mniej nieodwołanych wizyt.
Rekrutacja i HR to obszar, w którym automatyzacja głosowa błyskawicznie się zwraca. Wstępna kwalifikacja kandydatów telefonicznie — sprawdzenie dostępności, oczekiwań finansowych, doświadczenia — zajmuje rekruterowi godziny. Bot robi to automatycznie, oszczędzając nawet 40 godzin miesięcznie na rekrutera.
Windykacja miękka — przypomnienia o zaległych płatnościach — to proces idealny do automatyzacji. Asystent głosowy dzwoni systematycznie, nie zapomina, nie ma emocji i utrzymuje profesjonalny ton. Firmy windykacyjne raportują 15% poprawę wskaźnika ściągalności po wdrożeniu voicebota.
E-commerce i logistyka wykorzystują boty głosowe do informowania o statusie zamówień, potwierdzania dostaw i obsługi reklamacji pierwszego kontaktu. Przy setkach zamówień dziennie automatyzacja tych połączeń odciąża zespół obsługi klienta w sposób, którego nie da się osiągnąć zwiększaniem zatrudnienia.
Checklist: przygotowanie do wdrożenia voicebota
Zanim skontaktujesz się z dostawcą, przejdź przez poniższą listę. Dobra przygotowanie skraca czas wdrożenia i obniża koszty.
Technologie pod maską — co wpływa na jakość voicebota
Nie musisz znać szczegółów technicznych, żeby wdrożyć voicebota, ale warto rozumieć, dlaczego dwa rozwiązania w podobnej cenie mogą drastycznie różnić się jakością.
Rozpoznawanie mowy (ASR — Automatic Speech Recognition) to fundament. Najlepsze systemy osiągają ponad 90% dokładności transkrypcji z czasem odpowiedzi poniżej 1,5 sekundy — według danych Market.us. Tańsze rozwiązania mają problemy z polskimi nazwiskami, dialektami i mową potoczną.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) decyduje o tym, czy voicebot rozumie intencję rozmówcy, czy reaguje mechanicznie na słowa kluczowe. Boty oparte o zaawansowane modele NLP potrafią obsłużyć sytuacje, gdy klient zmienia temat w trakcie rozmowy lub zadaje pytanie w nietypowy sposób.
Synteza mowy (TTS — Text-to-Speech) wpływa na to, jak naturalnie brzmi bot. Najnowsze systemy neuronowe generują mowę z naturalną intonacją i emocjami — klient czasem nie rozpoznaje, że rozmawia z botem. Starsze systemy brzmią mechanicznie i obniżają zaufanie rozmówców.
Funkcja „barge-in” pozwala klientowi przerwać bota w trakcie wypowiedzi — tak jak w normalnej rozmowie. Bez niej klient musi czekać, aż asystent skończy mówić, co frustruje i wydłuża połączenie. To detale, ale decydują o tym, czy klienci będą chcieli kontynuować rozmowę.
Jak wygląda wdrożenie krok po kroku
Niezależnie od wybranego modelu cenowego, proces wdrożenia asystenta głosowego przebiega w podobnych etapach. Różni się czas trwania każdego z nich i stopień zaangażowania Twojego zespołu.
Etap 1: Analiza procesów i briefing (1-5 dni). Dostawca lub Twój zespół mapuje procesy, które mają być zautomatyzowane. Kluczowe pytania: jakie pytania zadają dzwoniący? Ile trwa średnia rozmowa? W jakich momentach klienci się denerwują lub rozłączają? Na tym etapie powstaje specyfikacja wymagań — im dokładniejsza, tym mniej niespodzianek później.
Etap 2: Projektowanie scenariuszy (3-14 dni). Specjalista od dialog designu tworzy drzewa decyzyjne — mapę wszystkich możliwych ścieżek rozmowy. Każda ścieżka musi mieć jasny cel (np. umówienie wizyty, zebranie danych, przekierowanie do konsultanta) i fallback na wypadek, gdy rozmówca powie coś nieprzewidzianego. W prostych wdrożeniach SaaS ten etap ogranicza się do wyboru szablonu i dostosowania treści.
Etap 3: Konfiguracja techniczna (1-21 dni). Obejmuje podłączenie numeru telefonicznego, konfigurację integracji z zewnętrznymi systemami (CRM, kalendarz, bazy danych), ustawienie syntezatora mowy i modelu rozpoznawania języka. Przy gotowych platformach to kwestia godzin. Przy dedykowanych rozwiązaniach — tygodni pracy programistów.
Etap 4: Testy i pilotaż (3-7 dni). Przed uruchomieniem na pełną skalę bot testowany jest na ograniczonej grupie połączeń. Zespół analizuje nagrania, mierzy wskaźnik pomyślnych rozmów i identyfikuje momenty, w których scenariusz wymaga poprawek. Ten etap jest krytyczny — pominięcie go prowadzi do frustracji klientów i strat wizerunkowych.
Etap 5: Uruchomienie i optymalizacja (ciągły). Po starcie produkcyjnym rozpoczyna się cykl ciągłej optymalizacji: analiza raportów → identyfikacja słabych punktów → aktualizacja scenariuszy → ponowna analiza. Najlepsze wyniki osiągają firmy, które przez pierwsze 3 miesiące poświęcają na optymalizację 2-4 godziny tygodniowo.
Co przyniesie 2026 — trendy i kierunki rozwoju
Rynek automatyzacji głosowej zmienia się szybko. Kilka trendów bezpośrednio wpływa na koszty i możliwości wdrożeń w najbliższych miesiącach.
Generatywne AI wchodzi do voicebotów. Modele językowe typu GPT-4 i Claude pozwalają na prowadzenie bardziej naturalnych rozmów bez predefiniowanych drzew decyzyjnych. Zamiast sztywnych scenariuszy, bot rozumie kontekst i generuje odpowiedzi dynamicznie. Efekt: niższe koszty tworzenia scenariuszy, ale wyższe koszty infrastruktury obliczeniowej.
Modele rozliczeniowe się upraszczają. Coraz więcej dostawców przechodzi na transparentne rozliczenie za minuty lub za pomyślnie zakończoną rozmowę (pay-per-resolution). To obniża barierę wejścia — firma nie musi płacić wysokiego abonamentu na start, a koszty rosną proporcjonalnie do wykorzystania.
Integracje stają się prostsze dzięki standaryzacji API. Jeszcze dwa lata temu podłączenie asystenta głosowego do CRM wymagało tygodni pracy programistów. Dziś wielu dostawców oferuje gotowe konektory do popularnych systemów (Pipedrive, HubSpot, Salesforce), a konfiguracja zajmuje godziny zamiast tygodni.
Emocjonalne rozpoznawanie głosu to kolejny kierunek. Najnowsze systemy analizują ton głosu rozmówcy i dostosowują reakcje bota — gdy klient jest zirytowany, przekierowują go szybciej do konsultanta; gdy jest zadowolony, proponują dodatkowe usługi. To podnosi jakość obsługi, ale wymaga zaawansowanej infrastruktury AI.
Najczęstsze błędy przy wdrażaniu voicebota
Na podstawie doświadczeń rynkowych i case studies polskich firm, oto pułapki, w które wpadają firmy wdrażające voicebota po raz pierwszy.
Zbyt skomplikowany scenariusz na start to najczęstszy błąd. Firma chce, żeby voicebot od razu obsługiwał 15 różnych typów zapytań, integrował się z 4 systemami i działał w 3 językach. Efekt: wdrożenie trwa miesiącami, kosztuje wielokrotność początkowego budżetu, a po uruchomieniu scenariusze wymagają ciągłych poprawek. Lepiej zacząć od jednego, dobrze zdefiniowanego procesu i rozbudowywać stopniowo.
Brak analizy nagrań po wdrożeniu to grzech zaniechania. Bot działa, statystyki wyglądają OK, ale nikt nie słucha nagrań. Tymczasem 20% rozmówców rozłącza się w konkretnym momencie scenariusza, a kolejne 10% prosi o przekierowanie do konsultanta, bo bot nie rozumie ich pytania. Regularna analiza pozwala wyłapać te problemy i poprawić skuteczność.
Brak ścieżki eskalacji do człowieka to błąd, który kosztuje klientów. System MUSI mieć opcję przekierowania do żywego konsultanta. Klient, który nie może się „wydostać” z rozmowy z botem, nigdy nie wróci. Dobrą praktyką jest umożliwienie eskalacji w dowolnym momencie rozmowy — np. po wypowiedzeniu „konsultant” lub „połącz z człowiekiem”.
Ignorowanie wymagań RODO/GDPR — każdy bot głosowy przetwarza dane osobowe (numer telefonu, treść rozmowy, często dane wrażliwe). Firma musi informować rozmówcę, że rozmawia z botem, zapewnić zgodę na nagrywanie i przechowywać dane zgodnie z przepisami. Przy danych medycznych czy finansowych wymagania są jeszcze surowsze.
Często zadawane pytania
Ile kosztuje najtańszy voicebot?
Najtańsze rozwiązania voicebotowe na polskim rynku zaczynają się od 899 zł miesięcznie w modelu self-service (InteliWISE). Zawierają 1 000 minut rozmów i podstawowe scenariusze. Jednorazowe wdrożenie prostego voicebota u dostawców takich jak xoVOICE kosztuje od 3 000 zł.
Jak długo trwa wdrożenie voicebota?
Prosty voicebot z gotowym scenariuszem można uruchomić w 1-7 dni. Rozwiązania z integracjami systemowymi wymagają 2-4 tygodni. Duże, dedykowane wdrożenia na infolinię z wieloma scenariuszami trwają 2-6 miesięcy.
Czy voicebot może całkowicie zastąpić call center?
Nie — i nie powinien. Voicebot najlepiej sprawdza się w obsłudze powtarzalnych, prostych zapytań (potwierdzenia, informacje, kwalifikacja). Złożone problemy wymagające empatii, negocjacji lub niestandardowych rozwiązań powinny trafiać do konsultantów. Najlepszy model to współpraca: voicebot obsługuje 60-80% połączeń, resztę przekazuje ludziom.
Jakie branże najczęściej wdrażają voiceboty?
Bankowość i finanse odpowiadają za 30,5% globalnego rynku voicebotów według Market.us. W Polsce popularne branże to służba zdrowia (rejestracja pacjentów), e-commerce (statusy zamówień), rekrutacja (wstępna selekcja) i windykacja miękka.
Ile minut rozmów obsługuje voicebot miesięcznie?
Pakiety zaczynają się od 1 000 minut (InteliWISE Self-Service) przez 7 000 minut (Apifonica SMB) do 45 000 minut w pakietach enterprise. Firmy z dużą skalą negocjują indywidualne limity. Przekroczenie pakietu oznacza dodatkowe opłaty za minuty.
Czy voicebot rozumie język polski?
Tak — nowoczesne boty głosowe obsługują język polski z dokładnością powyżej 90% w transkrypcji mowy. Systemy takie jak xoVOICE obsługują dodatkowo ukraiński, niemiecki, rosyjski, bułgarski i angielski. Jakość rozpoznawania polskich nazwisk, nazw miejscowości i kolokwializmów różni się między dostawcami.
Jak zmierzyć skuteczność voicebota?
Kluczowe wskaźniki to: procent pomyślnie zakończonych rozmów (bez eskalacji do człowieka), średni czas obsługi połączenia, wskaźnik rozłączeń (w którym momencie klienci rezygnują), NPS lub ocena satysfakcji po rozmowie. Dobry voicebot powinien samodzielnie obsługiwać minimum 60-70% połączeń.
Czy potrzebuję własnego serwera do voicebota?
W modelu SaaS — nie. Bot działa w chmurze dostawcy, a firma potrzebuje tylko numeru telefonicznego i dostępu do panelu konfiguracyjnego. W modelu dedykowanym istnieje opcja wdrożenia on-premise (na własnych serwerach), co jest wymagane w branżach z rygorystycznymi przepisami o ochronie danych.
Podsumowanie
Koszt voicebota w 2026 roku to wydatek od 899 zł miesięcznie za gotowe rozwiązanie SaaS do 350 000 zł za duże dedykowane wdrożenie. Większość firm średniej wielkości zmieści się w przedziale 3 000-20 000 zł za wdrożenie plus 1 000-5 000 zł miesięcznego utrzymania.
Kluczem do udanego wdrożenia jest odpowiednie przygotowanie: zmapowane procesy, policzony wolumen połączeń i jasne KPI sukcesu. Zacznij od jednego procesu, zmierz wyniki, a potem rozszerzaj — to podejście minimalizuje ryzyko i pozwala szybko zobaczyć zwrot z inwestycji.
Jeśli rozważasz wdrożenie voicebota w swojej firmie, skontaktuj się z nami — pomożemy dobrać model współpracy i oszacować koszty dla Twojego przypadku. HeyNeuron specjalizuje się we wdrożeniach voicebotów i chatbotów AI, które naturalnie prowadzą rozmowy z klientami 24/7. Sprawdź też nasze usługi automatyzacji — voicebot to często pierwszy krok w szerszej transformacji procesów firmowych.
Bądź na bieżąco z AI i automatyzacją
Zapisz się do newslettera, aby otrzymywać konkretne porady i narzędzia raz w tygodniu. Dołącz do ponad 2 000 subskrybentów.