Gradilište pod nadzorom AI-ja.

Problem: Investitor koji je gradio kompleks od 5 stambenih zgrada borio se s nepoštivanjem rokova od strane podizvođača, što je uzrokovalo ugovorne kazne i rast troškova kreditiranja. Rješenje: Uveli smo tjedne letove dronova s AI analizom koja je precizno izračunavala napredak zidarskih i instalaterskih radova. Rezultat: Otkrivanje kašnjenja od 3 tjedna u ranoj fazi omogućilo je brzu zamjenu brigade. Investitor je uštedio 10% ukupnog operativnog proračuna izbjegavanjem kazni.

Problem: Generalni izvođač velikog mosta imao je poteškoća s nadzorom radnika koji rade na visini u raspršenim dionicama. Rješenje: AI sustav pratio je video tok s kamera tornjastih dizalica, provjeravajući vezanost sigurnosnih pojaseva i nošenje kaciga kod 200 osoba istodobno. Rezultat: Tijekom cijelog razdoblja investicije nije zabilježena nijedna ozbiljna nesreća, a kultura sigurnosti na gradilištu porasla je za 100%.

Problem: Na gradilištu brze ceste bilježili su se veliki gubici goriva u strojevima te krađe agregata tijekom noćnih smjena. Rješenje: Instalirali smo AI Vision sustav s funkcijom noćnog nadzora koji prepoznaje neovlaštene osobe i vozila. Sustav integriran s ulaznom vagom automatski je provjeravao svaku isporuku. Rezultat: Potpuni prestanak incidenata krađe i ušteda od 80 000 PLN mjesečno na gubicima materijala.

Problem: Pri tehničkim primopredajama 300 stanova inženjeri su gubili stotine sati na ručno popisivanje nedostataka i njihovo prosljeđivanje na popravak. Rješenje: Mobilna aplikacija s AI vizijom koja na temelju fotografije prepoznaje pukotine, neravnine zidova i nedostatke u opremi. Sustav automatski generira zapisnik i šalje ga odgovarajućem podizvođaču. Rezultat: Skraćenje vremena primopredaje jednog stana s 2 sata na 30 minuta.

Problem: Na skučenom gradilištu u centru grada dizalice su često stajale besposlene zbog loše koordinacije isporuka velikogabaritnih materijala. Rješenje: AI sustav koji analizira logistiku gradilišta predlagao je optimalne sate ulaska kamiona kako bi dizalice radile maksimalnom učinkovitošću. Rezultat: Zastoj dizalica pao je za 40%, što je ubrzalo podizanje konstrukcije za cijeli kat mjesečno.

Problem: Pogreške u polaganju armature prije betoniranja rezultirale su skupim popravcima i kašnjenjima u konstrukcijskim preuzimanjima. Rješenje: AI Vision analizira fotografije oplate prije betoniranja i uspoređuje gustoću i raspored šipki s 3D modelom (BIM). Rezultat: Otkrivanje 100% pogrešaka u armiranju prije izlijevanja betona, čime je uklonjen rizik skupih rušenja.