Projektüberblick
Eine Marketingagentur, die über 20 SEO-/PPC-Kunden betreut, brauchte automatisierten Zugriff auf die Daten von Google Search Console (Performance, Indexierung, Core Web Vitals) und Google Keyword Planner (Suchvolumen der Keywords, CPC-Schätzungen, Wettbewerb). Der manuelle Export der Daten aus den Dashboards kostete 5–10 Std. pro Woche, während kostenpflichtige SEO-Tools wie Ahrefs (99–999 $/Monat) und SEMrush (119–449 $/Monat) die Agentur 200–1500 $/Monat kosteten.
Herausforderung
Ohne automatisierten Zugriff auf Google Search Console und Google Keyword Planner verlor die Agentur monatlich Dutzende Stunden mit dem manuellen Datenexport. Die kostenpflichtigen SEO-Tools (Ahrefs, SEMrush) kosteten für ein Team von 5 Personen 800–6000 zł/Monat, ohne direkten Zugriff auf aktuelle GSC-Daten zu bieten.
Manueller Datenexport
Für jeden der über 20 Kunden musste man Google Search Console öffnen, einen Zeitraum wählen, eine CSV-Datei mit Suchanfragen/Seiten/Ländern exportieren und die Daten in Tabellen zusammenführen. 5–10 Stunden pro Woche gingen mit Copy-and-paste verloren.
Hohe Kosten kostenpflichtiger SEO-Tools
Ahrefs (400–4000 zł/Monat), SEMrush (480–1800 zł/Monat) und Moz (400–2400 zł/Monat) für ein Team von 5 Personen bedeuteten Kosten von 800–6000 zł pro Monat. Dennoch bietet keines dieser Tools direkten Zugriff auf die Google-Search-Console-API: Sie zeigen eigene Schätzungen statt der echten Daten.
Kein automatisierter Zugriff auf den Keyword Planner
Google Keyword Planner war nur über die Google-Ads-Oberfläche zugänglich, was eine automatisierte Keyword-Recherche verhinderte. Jede Recherche erforderte die manuelle Eingabe der Begriffe und das Kopieren von Suchvolumen und Kosten in Tabellen.
Daten ließen sich nicht in eigene Dashboards integrieren
Die Daten aus GSC und Keyword Planner steckten in den Google-Oberflächen fest und ließen sich nicht in das CRM oder den Kundenbereich der Agentur einbinden. Berichte wurden manuell in Google Sheets erstellt statt als Live-Dashboards.
Unsere Lösung
Wir haben 2 MCP-Server (Model Context Protocol) entwickelt, die automatisierten Zugriff auf Google Search Console und Google Ads Keyword Planner bieten. OAuth-Autorisierung, automatischer Datenabruf (Suchanfragen, Impressionen, Klickrate, Positionen, Suchvolumen, CPC) und Integration in Claude Code für sofortige SEO-Analysen. Keine monatlichen Kosten: eine Alternative zu Ahrefs und SEMrush.
MCP-Server für Google Search Console
MCP-Server in Node.js/TypeScript, integriert mit der Google-Search-Console-API. OAuth-2.0-Autorisierung, Funktionen: (1) Suchanalyse – Suchanfragen, Impressionen, Klickrate und durchschnittliche Position für einen gewählten Zeitraum und gewählte Dimensionen (Suchanfrage/Seite/Land/Gerät), (2) Sitemaps – Liste, Status und Fehler, (3) URL-Prüfung – Indexierungsstatus, Crawling-Informationen und Mobilfreundlichkeit für bestimmte Adressen.
MCP-Server für Google Keyword Planner
MCP-Server, integriert mit Google Ads (Dienst Keyword Planner). OAuth-2.0-Autorisierung und Developer-Token, mit Zugriff auf das Verwaltungskonto. Funktionen: (1) Keyword-Ideen – Startbegriffe → Vorschläge mit monatlichem Suchvolumen, Wettbewerb (NIEDRIG/MITTEL/HOCH) und durchschnittlichem CPC, (2) historische Daten – Trends bei Suchvolumen und Kosten für eine Keyword-Liste, (3) Keywords für Anzeigengruppen – nach Anzeigengruppen gruppierte Ideen (für bezahlte Kampagnen).
Integration in Claude Code
Integration der MCP-Server in Claude Code: Der Nutzer kann im Chat eine SEO-Analyse anfordern (die 10 besten Suchanfragen der Domain X der letzten 30 Tage anzeigen, das Suchvolumen des Begriffs „Marketing Automation“ prüfen, die Klickrate auf Computer und Smartphone vergleichen). Claude ruft automatisch die MCP-Tools auf, verarbeitet die Antwort und stellt die Erkenntnisse in einer Tabelle dar.
Automatische Berichte und Dashboards
Möglichkeit, individuelle Dashboards und Berichte auf Basis der aktuellen Daten aus GSC und Keyword Planner zu erstellen. Beispiel: Ein Python-Skript ruft die MCP-Funktionen auf, holt die Daten für die über 20 Kunden, erzeugt PDF-Berichte mit Diagrammen und versendet sie per E-Mail. Keine manuellen Aufgaben.
Beschreiben Sie, was Sie verbessern möchten – Angebot in 24 Std.
Schreiben Sie, was Sie brauchen – Automatisierung, Integration, KI-Agent oder Anwendung. Sie erhalten ein konkretes Angebot für Ihr Vorhaben: was wir tun, was es kostet und wann es startet.
Umsetzungsprozess
Planung und API-Konfiguration
Untersuchung der Google-Search-Console- und Google-Ads-APIs, Konfiguration des Google-Cloud-Projekts (Aktivierung der APIs, OAuth-Zustimmungsbildschirm), Erstellung der OAuth-2.0-Zugangsdaten (Client-ID, Schlüssel), Beantragung eines Google-Ads-Developer-Tokens und Entwurf der Architektur des MCP-Servers.
1Entwicklung – MCP-Server für GSC
Entwicklung des MCP-Servers für Google Search Console (Node.js/TypeScript): OAuth-2.0-Autorisierung (Autorisierungscode → Access-Token, Speicherung des Refresh-Tokens), Funktion zur Suchanalyse (Suchanfragen, Impressionen, Klickrate, Position mit Filtern: Zeitraum, Dimensionen, Zeilenanzahl), Funktion zur Verwaltung von Sitemaps (URL-Liste, Status, Fehler), Funktion zur URL-Prüfung (Indexierungsstatus, Crawling-Datum, Mobilfreundlichkeit), Fehlerbehandlung und Anfragelimits (200 Anfragen/Min.).
2Entwicklung – MCP-Server für Keyword Planner
Entwicklung des MCP-Servers für Google Keyword Planner: OAuth-2.0-Autorisierung und Developer-Token, Konfiguration des Verwaltungskontos (Verknüpfung der Kundenkonten), Funktion für Keyword-Vorschläge (Startbegriffe → Vorschläge mit Volumen/Kosten/Wettbewerb), Funktion für historische Daten (monatliche Trends bei Volumen und Kosten), Keyword-Filter (Mindest-/Höchstvolumen, Wettbewerbsniveau), Verarbeitung der Antworten (Extraktion der monatlichen und durchschnittlichen Volumina, des Wettbewerbs und des CPC).
3Integration und Dokumentation
Integration der MCP-Server in Claude Code (MCP-Konfiguration, Testanfragen), Dokumentation von Anwendungsbeispielen (beste Suchanfragen anzeigen, Suchvolumen von X prüfen, Klickraten vergleichen), Anleitung zur Bereitstellung (npm-Installation, OAuth-Konfiguration, .env-Datei), Tests mit den echten Kundenkonten (über 20 GSC-Domains, Google-Ads-Konten) und Schulung des Agenturteams.
4Umsetzungsdauer
12 Tage
Leistungsumfang
API-Integration und Automatisierung
Technologien
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