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LinkedIn Ninja – automatischer Akquise-Agent für Interessenten mit Kaufabsicht
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LinkedIn Ninja – automatischer Akquise-Agent für Interessenten mit Kaufabsicht

Automatisches KI-System, das LinkedIn überwacht, qualifizierte Interessenten (mit Kaufabsicht) herausfiltert und kontextbezogene Nachrichten sendet: 98 % des Rauschens werden aussortiert – innerhalb sicherer Tageslimits.

Kunde

Software house B2B

Branche

B2B-Vertrieb

Leistungsumfang

KI-Automatisierung und Vertrieb

Umsetzungsdauer

14 Tage

Projektüberblick

Ein B2B-Softwareanbieter, der auf Automatisierung und CRM spezialisiert ist, brauchte eine skalierbare Methode zur Kundengewinnung auf LinkedIn. Das manuelle Durchsehen von Branchenbeiträgen, das Kopieren der Profile interessierter Personen und das Verfassen von Nachrichten kostete 10–15 Std. pro Woche bei geringer Wirkung: Die meisten Kontakte waren Spam, Bots oder Wettbewerber ohne echten Bedarf an den Leistungen.

Herausforderung

Die manuelle Kundengewinnung auf LinkedIn war ineffizient: Der Vertriebsmitarbeiter verbrachte Stunden damit, Beiträge zu sichten und Personen anzuschreiben, von denen 90 % nicht interessiert waren.

Manuelle Durchsicht der Beiträge

Der Vertriebsmitarbeiter musste täglich LinkedIn durchsehen, Hunderte Kommentare unter den Beiträgen von Branchenführern lesen und die Profile von Interessenten manuell kopieren. 10–15 Stunden pro Woche.

90 % Rauschen

Die meisten Kommentare sind Spam, stammen von Bots oder von Wettbewerbern.

Generische Nachrichten

Der Versand derselben Vorlagen an alle führte zu einer niedrigen Antwortquote (2–5 %).

Risiko einer Kontosperrung

Der Massenversand von Einladungen führte zur Sperrung des LinkedIn-Kontos für 7–14 Tage.

Unsere Lösung

Wir haben ein System entwickelt, das dauerhaft läuft und automatisch qualifizierte Interessenten findet, um sie anzusprechen.

1

Überwachung von Branchenführern

Das System verfolgt die Beiträge einflussreicher Personen der Branche und erkennt diejenigen mit starkem Engagement (mehr als 50 Kommentare).

2

Erfassung der Kommentare

Automatische Erfassung aller Kommentare unter den ausgewählten Beiträgen samt den Profilen ihrer Autoren.

3

Filterung durch KI

Die KI analysiert jeden Kommentar und bewertet, ob die Person einen echten Kaufbedarf hat. Spam, Bots und Wettbewerber werden aussortiert.

4

Personalisierte Nachrichten

An qualifizierte Kontakte werden kurze, natürliche Nachrichten mit Bezug auf einen konkreten Beitrag gesendet.

Beschreiben Sie, was Sie verbessern möchten – Angebot in 24 Std.

Schreiben Sie, was Sie brauchen – Automatisierung, Integration, KI-Agent oder Anwendung. Sie erhalten ein konkretes Angebot für Ihr Vorhaben: was wir tun, was es kostet und wann es startet.

Umsetzungsprozess

Tag 1–3

Problemverständnis und Planung

Wir haben zunächst im Detail analysiert, wie der Vertriebsmitarbeiter Kunden gewann: Zeitaufwand für die Durchsicht der Beiträge, interessante Profile und reiner Spam. Wir haben sichere Tageslimits festgelegt, um eine Sperrung des LinkedIn-Kontos zu vermeiden, und den Arbeitsablauf des Systems entworfen.

1
Tag 4–8

Aufbau der automatisierten Recherche

Wir haben ein System entwickelt, das ausgewählte Profile von Branchenführern automatisch überwacht, ihre neuen Beiträge erkennt und alle Kommentare erfasst. Wir haben der KI beigebracht, die Kommentare von Personen zu erkennen, die wirklich an den Leistungen interessiert sind, und Spam, Bots und Wettbewerber auszusortieren.

2
Tag 9–12

Automatisierter Nachrichtenversand

Das System wurde darauf trainiert, Einladungen an qualifizierte Kontakte zu senden (maximal 20 pro Tag, um innerhalb eines sicheren Limits zu bleiben) und personalisierte Nachrichten mit Bezug auf einen konkreten Beitrag zu verfassen. Jede Nachricht ist anders: Die KI berücksichtigt den Kommentar und das Profil der Person.

3
Tag 13–14

Tests und Launch

Wir haben den gesamten Prozess an echten Branchenprofilen getestet. Wir haben die Genauigkeit der Filterung überprüft (98 % des Rauschens aussortiert), die ersten 50 Kontakte nachverfolgt und das Vertriebsteam in der Nutzung des Systems geschult.

4

Umsetzungsdauer

14 Tage

Leistungsumfang

KI-Automatisierung und Vertrieb

Technologien

TypeScript/Node.js
Puppeteer
OpenRouter API
Supabase
PM2
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