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KI-Chatbot mit Anfragengenerierung für eine Augenklinik
KI-Chatbot
RAG
Lead-Generierung
Gesundheitswesen
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KI-Chatbot mit Anfragengenerierung für eine Augenklinik

KI-Chatbot mit RAG, der sein Wissen automatisch von der Website der Klinik aktualisiert und Patientenfragen in Terminanfragen verwandelt.

Kunde

Klinika okulistyczna

Branche

Gesundheitswesen / Medizin

Leistungsumfang

KI- und Chatbot-Entwicklung

Umsetzungsdauer

10 Tage

Projektüberblick

Eine Augenklinik, die auf Sehkorrektur spezialisiert ist, brauchte eine Lösung, die rund um die Uhr Patientenfragen beantwortet, die verfügbaren Behandlungen vorstellt und zur Terminvereinbarung ermutigt. Entscheidend war, dass der Chatbot stets über aktuelle Informationen zu Preisen, Eingriffen und Abläufen verfügt.

Herausforderung

Die Klinik erhielt Hunderte wiederkehrende Fragen zu den Preisen der Eingriffe, den Methoden der Sehkorrektur und dem Qualifizierungsprozess. Antworten per E-Mail und Telefon kosteten Zeit und standen außerhalb der Öffnungszeiten nicht zur Verfügung.

Fehlender Support rund um die Uhr

Patienten stellten Fragen außerhalb der Öffnungszeiten der Klinik, und fehlende Antworten führten zum Verlust von Interessenten.

Wiederkehrende Fragen

80 % der Anfragen betrafen dieselben Themen: Preise, Korrekturmethoden, Qualifizierungsprozess und Standorte der Kliniken.

Geringe Conversion zu Terminen

Viele an einem Eingriff interessierte Patienten vereinbarten keinen Termin, weil eine proaktive Begleitung fehlte.

Aktualisierung des Wissens

Preise und Angebot der Klinik änderten sich alle paar Monate: Der Chatbot musste stets über aktuelle Informationen verfügen.

Unsere Lösung

Wir haben einen Chatbot auf Basis der RAG-Technologie entwickelt, der die Inhalte der Website der Klinik automatisch indexiert, Patientenfragen beantwortet und proaktiv zur Terminvereinbarung ermutigt.

1

RAG-Technologie mit automatischer Aktualisierung

Wir haben ein RAG-System (Retrieval Augmented Generation) eingerichtet, das die Website der Klinik alle 24 Std. analysiert, neue Inhalte indexiert und die Wissensbasis aktualisiert. So verfügt der Chatbot stets über aktuelle Preise und Abläufe.

2

Chat-Modul mit Fragevorschlägen

Wir haben ein Chat-Modul mit vorgeschlagenen Fragen (Preise, Methoden, Qualifizierung) entwickelt, das das Gespräch lenkt und Patienten hilft, schnell Antworten zu finden.

3

Erfassung der Kontaktdaten

Der Chatbot schlägt proaktiv einen Beratungstermin vor, sobald der Patient Interesse zeigt. Er erfasst die Kontaktdaten und übergibt den Kontakt an das CRM der Klinik.

4

Integration und Bereitstellung

Wir haben das Chat-Modul in die Website der Klinik eingebunden, die Conversion-Verfolgung ergänzt und ein Dashboard zur Analyse der häufigsten Fragen aufgebaut.

Beschreiben Sie, was Sie verbessern möchten – Angebot in 24 Std.

Schreiben Sie, was Sie brauchen – Automatisierung, Integration, KI-Agent oder Anwendung. Sie erhalten ein konkretes Angebot für Ihr Vorhaben: was wir tun, was es kostet und wann es startet.

Umsetzungsprozess

Tag 1–2

Analyse und Konfiguration

Analyse der Website der Klinik, Identifizierung der zu indexierenden Kerninhalte, Konfiguration des RAG-Prozesses.

1
Tag 3–7

Entwicklung

Aufbau des RAG-Chatbots, Umsetzung der automatischen Wissensaktualisierung, Entwurf des Chat-Moduls und des Prozesses zur Erfassung der Kontaktdaten.

2
Tag 8–10

Integration und Tests

Einbindung in die Website, Tests der Gespräche, Optimierung der Prompts, Konfiguration der CRM-Anbindung.

3

Umsetzungsdauer

10 Tage

Leistungsumfang

KI- und Chatbot-Entwicklung

Technologien

OpenAI GPT-4
LangChain
Vector DB
Next.js
Supabase
Web Scraping

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