Le chantier sous la surveillance de l’IA.

Problème : un promoteur construisant un ensemble de 5 immeubles résidentiels subissait des retards de sous-traitants, entraînant des pénalités contractuelles et une hausse des coûts de financement. Solution : nous avons déployé des vols hebdomadaires de drones avec une analyse par l’IA qui mesurait précisément l’avancement des travaux de maçonnerie et d’installation. Résultat : la détection précoce d’un retard de 3 semaines a permis de remplacer rapidement une équipe. Le promoteur a économisé 10 % du budget opérationnel total en évitant les pénalités.

Problème : l’entreprise générale chargée d’un grand pont avait du mal à surveiller les équipes travaillant en hauteur sur des sections dispersées. Solution : un système d’IA a surveillé les flux vidéo des caméras des grues à tour et vérifié le port des harnais et des casques par 200 personnes à la fois. Résultat : aucun accident grave pendant toute la durée du projet et culture de la sécurité renforcée de 100 % sur le chantier.

Problème : un chantier d’autoroute connaissait d’importantes pertes de carburant pour les machines et des vols de granulats pendant les équipes de nuit. Solution : nous avons installé un système de vision par IA avec surveillance nocturne, capable de reconnaître les personnes et les véhicules non autorisés. Relié à la balance d’entrée, le système vérifie automatiquement chaque livraison. Résultat : arrêt complet des vols et 80 000 PLN économisés chaque mois sur les pertes de matériaux.

Problème : lors des réceptions techniques de 300 logements, les ingénieurs passaient des centaines d’heures à consigner manuellement les défauts et à les transmettre pour réparation. Solution : une application mobile équipée de vision par IA reconnaît sur les photos les fissures, les murs irréguliers et les équipements manquants. Le système génère automatiquement un procès-verbal et l’envoie au sous-traitant concerné. Résultat : réception d’un logement ramenée de 2 h à 30 minutes.

Problème : sur un chantier exigu au centre-ville, les grues restaient souvent à l’arrêt en raison d’une mauvaise coordination des livraisons de matériaux volumineux. Solution : un système d’IA analysant la logistique du chantier a recommandé les meilleurs horaires d’arrivée des camions pour que les grues fonctionnent à plein rendement. Résultat : temps d’arrêt des grues réduit de 40 %, accélérant la construction d’un étage entier par mois.

Problème : les erreurs de pose du ferraillage avant le coulage du béton entraînaient des reprises coûteuses et retardaient la réception des structures. Solution : Vision AI analyse les photos du coffrage avant le coulage et compare la densité et la disposition des barres au modèle 3D (BIM). Résultat : 100 % des erreurs de ferraillage détectées avant le coulage du béton, éliminant le risque de démolitions coûteuses.