Resumen del proyecto
Superteam es una organización de referencia que impulsa el ecosistema de Solana: una comunidad mundial de desarrolladores, diseñadores y emprendedores que construyen sobre esta red. Necesitaba una plataforma educativa fiel a la filosofía Web3: sin certificaciones centralizadas, sin barreras de pago, solo pruebas de competencias verificables en la blockchain. Así nació Superteam Academy: un LMS totalmente descentralizado, en el que cada certificación se inscribe en la blockchain y cada token XP permanece vinculado al monedero del alumno.
El reto
Crear una plataforma educativa verdaderamente nativa de Web3 —y no solo un LMS tradicional al que se añade la conexión mediante monedero— exigía resolver varios problemas complejos a la vez.
Certificaciones en la blockchain
La finalización de un curso debía dar lugar a auténticos NFT visibles en el monedero, y no a simples entradas en una base de datos. Esto exigía un programa Anchor personalizado con llamadas Metaplex Core CPI para emitir los NFT de certificación.
Tokens XP no transferibles
Los XP debían ser intransferibles y estar asociados de forma definitiva al alumno. El único enfoque viable se basaba en Token-2022 y sus extensiones NonTransferable y PermanentDelegate.
Identidad multicadena
Los alumnos podían conectarse con un monedero (Phantom, Solflare, etc.) o mediante Google/GitHub con Clerk. Combinar estos dos sistemas de identidad manteniendo la coherencia del progreso era complejo desde el punto de vista de la arquitectura.
Multilingüismo
La comunidad de Superteam se extiende por América Latina, el Sudeste Asiático y Europa, lo que exigía la localización completa de cada elemento de la interfaz en EN/ES/PT-BR.
Nuestra solución
Creamos un LMS Web3 completo con un auténtico programa desplegado en la blockchain en su núcleo, un frontend Next.js cuidado y un CMS headless (Sanity) para gestionar el contenido de los cursos.
Programa Anchor — 16 instrucciones, 6 tipos de PDA
Programa de Solana personalizado que gestiona: la creación de cursos, la inscripción de los alumnos (PDA en la blockchain), la validación de las lecciones con emisión de XP, la finalización de los cursos y la emisión de NFT de certificación mediante Metaplex Core CPI. Modelo de firmante de backend para la autoridad del lado del servidor.
5 rutas de formación estructuradas
Solana Basics → Anchor Framework → DeFi & AMMs → NFTs & Digital Assets → Full-Stack Solana. Cada ruta corresponde a una colección de NFT de certificación. El contenido se gestiona en Sanity CMS mediante consultas GROQ.
Gamificación: XP, niveles, rachas, logros
Tokens XP Token-2022 no transferibles emitidos en la blockchain tras cada lección completada. Sistema de niveles basado en la acumulación de XP. Seguimiento de las rachas de actividad en Supabase. Motor de logros con registro en la blockchain mediante Metaplex Core.
Editor de código interactivo + clasificación
Editor Monaco con tema oscuro de Solana personalizado para los ejercicios de programación. Clasificación en la blockchain que agrega los saldos de XP Token-2022 mediante Helius RPC. Solución de respaldo en Supabase para los periodos semanales/mensuales.
Describa qué desea mejorar: presupuesto en 24 h
Cuéntenos qué necesita: automatización, integración, agente de IA o aplicación. Recibe un presupuesto concreto de lo que desea: qué haremos, cuánto cuesta y cuándo arrancará.
Proceso de ejecución
Programa y arquitectura
Desarrollo del programa Anchor (16 instrucciones, esquema de PDA), configuración de la emisión de XP Token-2022, colecciones de certificaciones Metaplex Core, servicio de firma de backend.
1Frontend y CMS
Frontend Next.js App Router, integración de Sanity CMS, configuración del adaptador de monedero (7 monederos), vista de las lecciones con editor Monaco, flujo de inscripción en los cursos.
2Gamificación y acabados
Clasificación de XP, motor de logros, foro de la comunidad, i18n (EN/ES/PT-BR), temas claro/oscuro, analítica (PostHog + Sentry), despliegue en Vercel.
3Plazo de ejecución
1 semana
Alcance del servicio
Plataforma educativa descentralizada (LMS)
Tecnologías
Galería del proyecto
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