Transformez les données en décisions métier.

Problème : Un avocat d’un grand cabinet devait résumer un dossier de 500 pages en une journée, une tâche matériellement impossible sans risque d’erreur. La lecture manuelle et l’extraction des dates clés prenaient généralement 15 h. Solution : Nous avons déployé un système d’analyse par l’IA qui a parcouru le dossier et relevé toutes les contradictions dans les témoignages ainsi que les principales échéances juridiques. Résultat : Le résumé complet a été prêt en 15 minutes. L’avocat a pu se concentrer sur sa stratégie judiciaire plutôt que sur la lecture des documents.

Le service RH d’une entreprise technologique ne parvenait pas à examiner sérieusement chacune des 1000 candidatures mensuelles, au risque de passer à côté des meilleurs talents. Nous avons déployé une analyse sémantique des CV qui comprend l’expérience des candidats au-delà du contenu des fichiers. Le système évalue leur potentiel à partir de l’ensemble de leur parcours professionnel. Résultat : la présélection est passée de 2 semaines à une heure et la qualité des recrutements a progressé de 35 % en six mois.

Problème : Un fonds d’investissement surveillait manuellement 10 portails d’annonces afin de trouver des occasions immobilières sous-évaluées. Cette démarche était lente et inefficace, et les biens intéressants disparaissaient rapidement du marché. Solution : Nous avons créé un moteur d’IA qui collecte des données en temps réel et les compare aux prix historiques du secteur. Le système signale automatiquement les biens proposés sous leur valeur de marché. Résultat : 5 biens achetés avec une marge initiale de 15 % supérieure à la moyenne du marché.

Problème : Une compagnie d’assurance perdait des millions à cause de fraudes que les gestionnaires ne pouvaient pas repérer parmi le volume élevé de déclarations. Vérifier chaque dossier coûtait trop cher. Solution : Le système d’IA analyse désormais des milliers de demandes par mois à la recherche de comportements inhabituels et de liens entre les déclarants. Il signale les dossiers suspects pour audit. Résultat : Des tentatives de fraude représentant 2 millions de zlotys détectées en un an, sans hausse des coûts de personnel.

Problème : Une grande entreprise industrielle achetait les mêmes composants auprès de 50 fournisseurs, à des prix différents, sans vision globale des coûts. L’absence de données centralisées empêchait toute négociation. Solution : L’IA a analysé des milliers de factures, harmonisé les noms des produits et repéré des économies possibles grâce au regroupement des commandes. Résultat : Le coût moyen des achats a baissé de 12 %, soit des centaines de milliers de zlotys de bénéfice net par an.

Problème : L’équipe informatique surveillait des millions de journaux par jour, mais les systèmes classiques ne détectaient pas les attaques modernes les plus discrètes. L’entreprise n’a découvert la fuite de données qu’une semaine plus tard. Solution : Nous avons déployé un modèle d’IA qui apprend le comportement normal des utilisateurs du réseau. Il détecte la moindre anomalie et isole aussitôt la menace. Résultat : Le délai de réaction à un incident est passé de 7 jours à 5 minutes, évitant ainsi une atteinte à l’image de l’entreprise.