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Chatbot IA avec génération de demandes pour une clinique ophtalmologique
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Chatbot IA avec génération de demandes pour une clinique ophtalmologique

Chatbot IA avec RAG qui actualise automatiquement ses connaissances à partir du site de la clinique et transforme les questions des patients en prises de rendez-vous.

Client

Klinika okulistyczna

Secteur

Santé / Médecine

Périmètre des services

Développement IA et chatbot

Durée du projet

10 jours

Aperçu du projet

Une clinique ophtalmologique spécialisée dans la correction de la vue avait besoin d’une solution qui répondrait aux questions des patients 24/7, présenterait les traitements disponibles et les encouragerait à prendre rendez-vous. Il était essentiel que le chatbot dispose toujours d’informations à jour sur les prix, les interventions et les procédures.

Défi

La clinique recevait des centaines de questions récurrentes sur les prix des interventions, les méthodes de correction de la vue et le processus de qualification. Les réponses par e-mail et par téléphone prenaient du temps et n’étaient pas disponibles en dehors des heures d’ouverture.

Absence d’assistance 24/7

Les patients posaient des questions en dehors des heures d’ouverture de la clinique et l’absence de réponse entraînait la perte de prospects.

Questions récurrentes

80% des demandes portaient sur les mêmes sujets : prix, méthodes de correction, processus de qualification et emplacements des cliniques.

Faible conversion en rendez-vous

De nombreux patients intéressés par une intervention ne prenaient pas rendez-vous, faute d’accompagnement proactif.

Mise à jour des connaissances

Les prix et l’offre de la clinique changeaient tous les quelques mois : le chatbot devait toujours disposer d’informations à jour.

Notre solution

Nous avons créé un chatbot basé sur la technologie RAG qui indexe automatiquement le contenu du site de la clinique, répond aux questions des patients et les encourage de manière proactive à prendre rendez-vous.

1

Technologie RAG avec mise à jour automatique

Nous avons mis en place un système RAG (Retrieval Augmented Generation) qui analyse le site de la clinique toutes les 24 h, indexe les nouveaux contenus et actualise la base de connaissances. Le chatbot dispose ainsi toujours des prix et des procédures à jour.

2

Module de chat avec questions suggérées

Nous avons créé un module de chat avec des questions suggérées (prix, méthodes, qualification) qui guident la conversation et aident les patients à trouver rapidement des réponses.

3

Collecte des coordonnées

Le chatbot propose de manière proactive un rendez-vous de consultation lorsque le patient manifeste de l’intérêt. Il collecte ses coordonnées et transmet le contact au CRM de la clinique.

4

Intégration et déploiement

Nous avons intégré le module de chat au site de la clinique, ajouté le suivi des conversions et un tableau de bord analysant les questions les plus fréquentes.

Décrivez ce que vous souhaitez améliorer : devis sous 24 h

Dites-nous ce dont vous avez besoin : une automatisation, une intégration, un agent d’IA ou une application. Vous recevrez un devis précis indiquant le travail prévu, son coût et sa date de lancement.

Déroulement du projet

Jours 1-2

Analyse et configuration

Analyse du site de la clinique, identification des contenus clés à indexer, configuration du processus RAG.

1
Jours 3-7

Développement

Création du chatbot RAG, mise en œuvre de la mise à jour automatique des connaissances, conception du module de chat et du processus de collecte des coordonnées.

2
Jours 8-10

Intégration et tests

Intégration au site web, tests des conversations, optimisation des prompts, configuration de l’intégration au CRM.

3

Durée du projet

10 jours

Périmètre des services

Développement IA et chatbot

Technologies

OpenAI GPT-4
LangChain
Vector DB
Next.js
Supabase
Web Scraping

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